10/09/2026, Perşembe 19:05
Yerel News
Son Dakika
Dolar
48,49 ▲ %0.03
Euro
56,41 ▲ %0.01
Sterlin
65,81 ▲ %0.02
İsviçre Frangı
59,98 ▼ %0.14
Kanada Doları
35,16 ▼ %0.21
Suudi Riyali
12,92 ▲ %0.04
💬 Son Yorumlar
DEMO REKLAM · Üst Banner 728×90
Gündem

Bağcılar'da Özgün Proje: Otomatik Modülasyon Tanıma için TÜBİTAK Desteği

Erzurum Teknik Üniversitesi ve Ankara Yıldırım Beyazıt Üniversitesi iş birliğiyle geliştirilen Otomatik Modülasyon Tanıma Projesi, TÜBİTAK’tan destek aldı. Proje, harmonik modülasyonda doğrusal olmayan değişimlerin etkilerini araştırmayı amaçlıyor.

✍️ Yönetici 🕐 07 Ağustos 2026 15:03 👁 8
Bağcılar'da Özgün Proje: Otomatik Modülasyon Tanıma için TÜBİTAK Desteği

Erzurum Teknik Üniversitesi (ETÜ) Mühendislik ve Mimarlık Fakültesi'nden Dr. Öğr. Üyesi Mehmet Hakan Durak ve Ankara Yıldırım Beyazıt Üniversitesi'nden Dr. Öğr. Üyesi Murat Can Karakoç, yenilikçi bir projeye imza attı. TÜBİTAK 1002-A Hızlı Destek Programı kapsamında desteklenmeye hak kazanan proje, "Harmonik Modülasyonlu Sinyallerde Alt-Uzay ve Makine Öğrenmesi Tabanlı Otomatik Modülasyon Tanıma" adını taşıyor. Proje ile, harmonik modülasyon sürecinin sebep olduğu doğrusal olmayan faz dönüşümleri ve spektral bozulmaların otomatik modülasyon tanıma sistemleri üzerindeki etkilerini derinlemesine incelemeyi hedefliyoruz.

Proje, AYBÜ öğretim üyesi Dr. Murat Can Karakoç'un liderliğinde yürütülecek ve ETÜ'den Dr. Mehmet Hakan Durak araştırmacı olarak görev alacak. Ayrıca, ETÜ'de öğrenim gören bir yüksek lisans öğrencisine burs desteği sağlanacak. Laboratuvar ortamında oluşturulan ideal veri kümelerinin yanı sıra gerçek haberleşme donanımlarından kaynaklanan faz gürültüsü, frekans kayması ve spektral bozulmaların bulunduğu koşullarda geliştirilecek yöntemlerin test edilmesi planlanıyor.

Deneysel sinyallerin üretileceği çalışma, ADALM-Pluto SDR, ZedBoard ve AD-FMCOMMS3-EBZ platformları kullanılarak gerçek radyo frekansı ortamında gerçekleştirilecek. Elde edilen verilerin alt-uzay yöntemleri ve makine öğrenmesi teknikleriyle analiz edilmesiyle, yüksek faz gürültüsü ve donanım kaynaklı bozulmaların yer aldığı koşullarda güvenilir bir sınıflandırma yapısının oluşturulması amaçlanıyor.

Proje hakkında görüşlerini paylaşan Dr. Mehmet Hakan Durak, otomatik modülasyon tanıma sistemlerinin başarısını etkileyen faktörlerin araştırılacağını belirtti. Gerçek radyo frekansı ortamında elde edilecek verilerle, yeni bir sınıflandırma yapısının geliştirilmesi hedefleniyor. Durak, bu projenin yazılım tanımlı radyo sistemleri, akıllı haberleşme uygulamaları, spektrum izleme ve sinyal istihbaratı alanlarındaki çalışmalara önemli katkılar sağlayacağını düşündüğünü vurguladı.

DEMO REKLAM · Haber İçi 336×280

Yorumlar (0)

İlk yorumu siz yapın!

DEMO REKLAM · Alt Banner 728×90